Tipi di intelligenza artificiale e il loro utilizzo nella scienza

L'articolo esamina il contributo dell'IA al processo di ricerca stesso e fornisce alcuni esempi contestualizzati che illustrano le applicazioni delle tecniche descritte. L'obiettivo dell'articolo è quello di alimentare il ricco dibattito all'interno della comunità scientifica e delle politiche scientifiche, chiarendo alcuni dei concetti e delle tecniche racchiusi nel termine "IA".

Principali takeaways

• L'intelligenza artificiale (IA) sta rimodellando l'impresa scientifica, andando oltre l'assistenza computazionale: l'IA sta contribuendo alla generazione di ipotesi e all'estensione dei metodi tradizionali di teoria e sperimentazione.
• L'intelligenza artificiale non è una tecnologia monolitica, ma comprende una costellazione di paradigmi, ciascuno definito da approcci distinti all'apprendimento, all'inferenza o alla generazione di conoscenza, con diverse applicazioni nel contesto scientifico.
• Una moltitudine di diverse tecniche di intelligenza artificiale affrontano sfide descrittive, predittive, generative e di ottimizzazione nell'ambito della scienza.
• L'intelligenza artificiale ha trovato applicazioni nella ricerca in medicina, climatologia, genomica, scienze sociali e altro ancora.
• L'affidamento dell'intelligenza artificiale ai dati implica che l'informatica, la matematica e la statistica si intersechino con questioni sociali, tra cui questioni etiche e di integrità della ricerca.

Tipi di intelligenza artificiale e il loro utilizzo nella scienza

Settembre 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

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Questo lavoro è stato realizzato con il supporto di una sovvenzione dell'International Development Research Centre (IDRC) di Ottawa, Canada. Le opinioni espresse nel presente documento non rappresentano necessariamente quelle dell'IDRC o del suo Consiglio di Amministrazione.