Registrati

Foglio di lavoro

Considerazioni sull'impatto ambientale dell'IA nella scienza

Questo articolo esamina le implicazioni ambientali dell'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella ricerca scientifica. Si propone come guida introduttiva per scienziati, istituti di ricerca e decisori politici in ambito scientifico che desiderano comprendere i diversi approcci per affrontare l'impatto ambientale dell'IA nella scienza. Offre inoltre indicazioni su come la riduzione dei costi ambientali possa contribuire al raggiungimento degli obiettivi più ampi di sostenibilità e di un utilizzo etico dell'IA negli ambienti di ricerca.

L'articolo fa parte di una serie di tre approfondimenti che esplorano varie dimensioni tecniche dell'intelligenza artificiale e il suo impatto sulla scienza:

  1. Tipi di intelligenza artificiale nella scienza
  2. Considerazioni sull'impatto ambientale dell'IA nella scienza
  3. Dati per l'intelligenza artificiale nella scienza

Sebbene le prove sugli impatti ambientali specifici dell'intelligenza artificiale nella ricerca scientifica siano ancora in fase di elaborazione, il documento fornisce quadri concettuali e strumenti pratici per aiutare a valutare le implicazioni ambientali dell'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale nell'ambito dei progetti scientifici.

La prima sezione introduce quadri di riferimento fondamentali per comprendere gli impatti ambientali in modo olistico.

La seconda sezione delinea un approccio per definire e misurare i costi ambientali lungo l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale.

La terza sezione presenta strategie concrete per ridurre l'impatto ambientale diretto dei progetti scientifici che utilizzano o dipendono da applicazioni di intelligenza artificiale ad alta intensità di risorse.

Principali takeaways

  • Vi è una consapevolezza e un'evidenza limitate sui costi ambientali derivanti dall'uso dell'intelligenza artificiale (IA) nella ricerca scientifica. Questo articolo offre quadri e strumenti che scienziati e istituti di ricerca possono prendere in considerazione per valutare l'impatto ambientale delle loro ricerche, nell'ambito di un utilizzo più sostenibile, etico e responsabile dell'intelligenza artificiale nella scienza.
  • Per affrontare l'impatto ambientale dell'intelligenza artificiale è necessario un approccio multidimensionale. Gli scienziati e i ricercatori che intendono integrare l'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro devono valutare gli strumenti alla luce del loro valore scientifico, dell'equità sociale e dei costi ambientali lungo l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, prestando attenzione agli effetti di rimbalzo e alle conseguenze a lungo termine.
  • L'adozione di modelli di intelligenza artificiale più efficienti in termini di risorse comporta vantaggi ambientali e sociali. Approcci all'intelligenza artificiale più piccoli, locali e frugali possono migliorare l'accessibilità, la convenienza, la trasparenza e l'inclusione sociale nell'uso dell'intelligenza artificiale, soprattutto in contesti di ricerca diversificati e con risorse limitate.

Considerazioni sull'impatto ambientale dell'IA nella scienza

Settembre 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10


Questo lavoro è stato realizzato con il supporto di una sovvenzione dell'International Development Research Centre (IDRC) di Ottawa, Canada. Le opinioni espresse nel presente documento non rappresentano necessariamente quelle dell'IDRC o del suo Consiglio di Amministrazione.