Preparare gli ecosistemi di ricerca nazionali per l'intelligenza artificiale: strategie e progressi
Il rapporto offre un’analisi completa dell’integrazione dell’intelligenza artificiale nella scienza e nella ricerca in vari paesi. Affronta sia i progressi compiuti che le sfide affrontate in questo campo, rendendolo una lettura preziosa per leader scientifici, politici, professionisti dell’intelligenza artificiale e accademici.
Questa è la seconda edizione del documento. prima versione è stato rilasciato nel 2024.
Questo documento di lavoro fornisce informazioni fondamentali e accesso a risorse provenienti da paesi di tutte le parti del mondo, in diverse fasi di integrazione dell'intelligenza artificiale nei loro ecosistemi di ricerca.
Il documento non solo rappresenta una fonte fondamentale di informazioni di prima mano, ma lancia anche un appello urgente a proseguire il dibattito e la collaborazione tra i Paesi che introducono l'intelligenza artificiale nelle loro priorità di ricerca.
Si prega di utilizzare il modulo di feedback qui sotto per condividere risorse rilevanti, eventi imminenti e altri paesi da prendere in considerazione per casi di studio nell'edizione successiva.
Un webinar di lancio ufficiale intitolato “L'intelligenza artificiale negli ecosistemi di ricerca nazionali: progressi, sfide e lezioni apprese" si è tenuto il 3 aprile 2025. L'evento ha visto una presentazione del Centro per il futuro della scienza sul Progetto Science Systems Futures, seguita da tre casi di studio di esperti e conclusa con una discussione aperta. La sessione è stata l'occasione per evidenziare gli obiettivi del progetto, rafforzando il coinvolgimento globale e aprendo la strada a un uso efficace e responsabile dell'IA in ambito scientifico.
Di seguito è possibile visualizzare la registrazione del webinar:
Guarda il video
Casi di studio
Australia
Principali takeaways
I principi etici e gli approcci all’intelligenza artificiale incentrati sull’uomo stanno informando il quadro emergente dell’Australia per la governance dell’intelligenza artificiale. Il numero di offerte di istruzione terziaria per l’IA è aumentato in Australia e è integrato da un’iniziativa per attrarre e formare specialisti di IA pronti per il lavoro.
Sebbene esistano programmi attivi per migliorare la diversità nella forza lavoro STEM australiana, questi non sono specificatamente adattati per affrontare l’intelligenza artificiale. Inoltre, è riconosciuta la necessità di migliorare la competenza etica e di aumentare la consapevolezza dei diritti umani negli sforzi scientifici legati all’intelligenza artificiale. Tuttavia, sono necessarie risorse più personalizzate per il settore scientifico.
Restano da affrontare altre sfide, come l’infrastruttura di calcolo dei dati e ad alte prestazioni necessaria per l’intelligenza artificiale e la scienza abilitata all’intelligenza artificiale e l’attuazione dei principi dei dati FAIR e CARE.
Le infrastrutture e le piattaforme digitali sono state istituite dal 2016 come parte della visione del Benin come hub per i servizi digitali dell'Africa occidentale. Gli istituti del paese hanno avviato programmi di formazione ed istruzione sull’intelligenza artificiale per le giovani generazioni.
Le sfide relative alla raccolta, preparazione, accesso, archiviazione e governance dei dati devono essere affrontate per il corretto funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale. Anche la protezione dei dati, i diritti fondamentali e la governance dei dati sollevano sfide giuridiche, normative ed etiche
La necessità di facilitare la ricerca e lo sviluppo dell’IA ha spinto il governo brasiliano ad attuare una riforma legislativa e un risultato fondamentale è la partnership del Ministero della Scienza con finanziatori ed esperti nazionali per la creazione di centri di ricerca applicata sull’IA.
Le sfide nel paese includono un divario nell’alfabetizzazione e nell’istruzione sull’intelligenza artificiale, nonché nei finanziamenti per la ricerca sull’intelligenza artificiale. C’è anche preoccupazione per la stagnazione della strategia nazionale sull’intelligenza artificiale e dei progetti di legge che potrebbero ostacolare le priorità della scienza e della ricerca, favorire l’incertezza tra i ricercatori e limitare la collaborazione internazionale.
Gli sforzi collettivi nello sviluppo di servizi basati su cloud nel paese sono stati sostenuti da attori locali in diversi settori. L’Agenda Nazionale della Ricerca 2025 ha identificato le sfide nazionali e ha messo a punto un piano per affrontarle.
I finanziamenti e la capacità di ricerca in Cambogia sono limitati, nonché uno scarso allineamento tra il lavoro di ricerca e le sfide nazionali. La cautela culturale nei confronti delle tecnologie incerte è uno dei motivi per cui l’istruzione è prevalentemente prioritaria per l’ingegneria e la contabilità.
Tra le priorità immediate vi è il rafforzamento dell’infrastruttura per i dati e potenza di calcolo, nonché aggiornamento e crescita delle competenze degli operatori dell'intelligenza artificiale.
Le sfide in Cile relative all’intelligenza artificiale per la scienza sono molteplici; principalmente mancano finanziamenti, risorse, infrastrutture, capacità e competenze per l’intelligenza artificiale.
Le priorità per l’intelligenza artificiale non sono state identificate su scala nazionale e le università potrebbero lavorare in silos. Non è ancora chiaro se in Cile esisterà una visione unificata dell’intelligenza artificiale per la scienza nel prossimo futuro.
Il governo cinese sostiene l’integrazione dell’intelligenza artificiale in diversi campi della scienza attraverso programmi e infrastrutture.
La Cina è attiva sul fronte internazionale per quanto riguarda le tecnologie di intelligenza artificiale e ha realizzato lo sviluppo di piattaforme e software a supporto dell’intelligenza artificiale.
La Colombia è leader regionale nel campo dell'intelligenza artificiale in America Latina, ma deve affrontare notevoli sfide nello sviluppo di infrastrutture adeguate, nella disponibilità dei dati e nelle competenze digitali.
Il governo colombiano vede nell'intelligenza artificiale uno strumento fondamentale per affrontare le sfide più urgenti del Paese.
Sono in corso numerosi programmi e iniziative per espandere la connettività, migliorare l'alfabetizzazione digitale e promuovere lo sviluppo dell'intelligenza artificiale con un impatto sociale.
La strategia nazionale per l'intelligenza artificiale (ENIA) della Repubblica Dominicana è un motore di sviluppo nazionale, che facilita la creazione di infrastrutture di intelligenza artificiale che operino nell'interesse pubblico e promuova la crescita aziendale per generare maggiori opportunità e prosperità per i cittadini.
L'ENIA copre tutto, dal talento umano e dallo sviluppo tecnologico alla collaborazione regionale e alla governance etica dell'intelligenza artificiale, garantendone un'implementazione efficace e responsabile.
La Repubblica Dominicana sta emergendo come leader nell'adozione e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale in America Latina e nei Caraibi, promuovendo la collaborazione regionale e stabilendo standard etici.
Lo sviluppo di piattaforme online e strumenti software a supporto dell’intelligenza artificiale in India fanno parte della sua visione di diventare l’hub per il software nel sud del mondo. I risultati raggiunti nel Paese includono la creazione di centri di eccellenza e iniziative di miglioramento delle competenze per migliorare la capacità dell’intelligenza artificiale.
La razionalizzazione e il coordinamento del lavoro dei nuovi Centri di Eccellenza, nonché la mancanza di partenariati pubblico-privato, sono sfide attualmente affrontate nel Paese.
La Malesia mira a diventare una nazione high-tech entro il 2030 attraverso l'integrazione strategica dell'IA, come stabilito in politiche chiave tra cui la National Science, Technology and Innovation Policy 2030-2021 e la National Artificial Intelligence Roadmap 2021-2025. Queste politiche promuovono l'adozione dell'IA in settori come sanità, istruzione, agricoltura e finanza, per aumentare lo sviluppo economico e il benessere della società.
Grandi aziende tecnologiche globali come Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA e Amazon Web Services hanno investito miliardi di dollari in Malesia per potenziare l'infrastruttura di intelligenza artificiale e cloud computing, sottolineando il ruolo della Malesia nel panorama globale dell'intelligenza artificiale.
Un ufficio nazionale per l'intelligenza artificiale, istituito di recente nel 2024, mira a posizionare la Malesia come un attore chiave nel campo dell'intelligenza artificiale nell'Associazione delle nazioni del sud-est asiatico (ASEAN) e a livello globale, e dimostra l'impegno della Malesia nell'innovazione dell'intelligenza artificiale.
L’istituzione di una strategia nazionale sull’intelligenza artificiale in Messico è stata affidata alla creazione di un’Agenzia messicana per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nel 2023. Allo stesso tempo, precedenti iniziative multisettoriali nel paese stanno convocando discussioni e sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale con un ruolo importante delle università.
Le sfide in Messico consistevano nel guidare i prossimi passi della neonata agenzia e concentrarsi sullo sviluppo della tecnologia IA locale piuttosto che fare affidamento sulla tecnologia straniera.
Il Ministero dei trasporti, delle comunicazioni e dell’informatica guida la strategia nazionale sull’intelligenza artificiale e la sua attuazione in Oman. Gli obiettivi economici attraverso Oman Vision 2040 sono i motori predominanti per gli sviluppi della tecnologia AI.
Sono state create partnership tra il ministero, le università e altri settori per programmi e iniziative di formazione sull’intelligenza artificiale.
Il Pakistan sta sviluppando attivamente l'uso dell'intelligenza artificiale in molteplici settori e ha avviato numerose iniziative per agevolare tale progresso.
I programmi danno priorità allo sviluppo delle politiche, della ricerca, delle competenze e delle infrastrutture necessarie per diffondere l'intelligenza artificiale in tutto il Paese.
Permangono delle sfide all'adozione diffusa delle tecnologie di intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda la qualità e la disponibilità dei dati e l'uso responsabile ed etico.
L'introduzione di una strategia nazionale di intelligenza artificiale e l'utilizzo dello strumento di valutazione della preparazione dell'UNESCO rappresentano risultati significativi per la Palestina.
Sono in corso programmi di rafforzamento delle capacità e di sviluppo delle infrastrutture, volti a sviluppare competenze locali e a creare un ambiente favorevole alla ricerca e alle applicazioni dell'intelligenza artificiale.
È urgente sviluppare politiche e quadri normativi per sostenere ed espandere la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale in Palestina.
Panama si trova ad affrontare sfide molteplici per l'adozione di successo dell'intelligenza artificiale in una vasta gamma di settori e industrie.
Un progetto di legge per regolamentare l'uso, lo sviluppo e l'applicazione dell'intelligenza artificiale a Panama e un nuovo piano strategico nazionale per la scienza e la tecnologia per il 2029-2025 mirano ad affrontare alcune di queste sfide.
Un progetto nazionale, INDICATIC, si concentra sull'elaborazione dei dati, con l'intelligenza artificiale come componente fondamentale, e comprende ricerca, innovazione e formazione.
Il Sudafrica ha adottato l'intelligenza artificiale istituendo: la Commissione presidenziale sulla quarta rivoluzione industriale; il progetto di intelligenza artificiale per l'Africa e altri quadri regionali; un programma di formazione sulle competenze digitali e future per 500,000 partecipanti; il Centro per la ricerca sull'intelligenza artificiale e l'Istituto di intelligenza artificiale del Sudafrica; e iniziative per ridurre i costi dei dati e migliorare la penetrazione di Internet, in modo che tutti i sudafricani possano trarre vantaggio dalla rivoluzione dell'intelligenza artificiale.
Il National Integrated Cyber Infrastructure System del Dipartimento di Scienza e Innovazione, insieme alla ricerca sui supercomputer nell'intelligenza artificiale, fa sì che il Sudafrica sia pronto a sfruttare i big data e a guidare la futura crescita scientifica e industriale.
Una sfida fondamentale è la necessità di una strategia nazionale completa in materia di intelligenza artificiale, che guidi e coordini gli sforzi nei vari settori del Sudafrica.
La Roadmap for Data Science and Machine Learning sviluppata in Uruguay nel 2019 evidenzia il ruolo delle università, dei partenariati pubblico-privati e della società civile. Gli investimenti nazionali e internazionali sostengono i progetti di intelligenza artificiale nel Paese dal 2017.
L’Uruguay sta guidando eventi e iniziative regionali sull’intelligenza artificiale posizionandosi come leader nella regione.
Tra i prossimi passi immediati nel paese figurano lo sviluppo delle capacità, il miglioramento delle competenze e l’educazione all’intelligenza artificiale.
Dal 2020 sono state adottate risoluzioni presidenziali che abilitano quadri politici e strategie per l'intelligenza artificiale in Uzbekistan. Tra gli obiettivi strategici del paese c'è la formazione delle giovani generazioni, si è quindi fissato l'obiettivo di formare un milione di uzbeki attraverso una piattaforma di formazione online.
È stata fondata una nuova agenzia per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale per monitorare e implementare le tecnologie dell’intelligenza artificiale in tutti i settori.
Il reclutamento della generazione appena formata nella programmazione e l’infrastruttura a supporto del lavoro sull’intelligenza artificiale sono i prossimi passi per il Paese.
Ti invitiamo a lasciare il tuo feedback sul documento di lavoro, che sarà rivisto e preso in considerazione per l'edizione successiva prevista nel corso dell'anno.
Questo lavoro è stato svolto con l'aiuto di una sovvenzione dell'International Development Research Centre, Ottawa, Canada. Le opinioni espresse nel presente documento non rappresentano necessariamente quelle dell'IDRC o del suo Board of Governors.
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