sfondo

Gli strumenti della rivoluzione digitale hanno creato opportunità senza precedenti per massimizzare i benefici della collaborazione interdisciplinare per affrontare le complesse sfide planetarie e sociali. Tuttavia, la capacità di farlo è attualmente limitata dalle limitazioni nella nostra capacità di accedere e combinare dati eterogenei all’interno e tra domini. Le pratiche di dati non ottimali rappresentano un fattore limitante importante e costoso per la ricerca: é stimato che L'80% delle spese di ricerca viene utilizzato per preparare dati incoerenti da utilizzare.

Affrontare questi problemi è fondamentale se vogliamo mobilitare le crescenti quantità di dati diversi per comprendere i sistemi complessi che sono al centro delle sfide globali. I dati devono essere riccamente descritti con metadati, ben documentati, trasparenti e utilizzabili da esseri umani e macchine in modo da estrarre significato dalla complessità.
Il fattore abilitante fondamentale della scienza basata sui dati è un ecosistema di risorse che consentono ai dati di esistere FAIR (trovabile, accessibile, interoperabile e riutilizzabile) per uomini e macchine. Questo ecosistema deve includere una gestione dei dati efficace e massimamente automatizzata, nonché terminologie e specifiche dei metadati efficaci.

Attività e impatto

Guidato dal membro dell'ISC e dall'ente affiliato, CODATA, questo progetto è iniziato inizialmente nell'ambito del precedente progetto dell'ISC Piano d'azione 2019-2021 e si è evoluto in Fiera mondiale, un progetto globale finanziato dalla Commissione Europea.

Al centro del progetto WorldFAIR c'erano undici casi di studio, che rappresenta un'ampia gamma di scienze, comunità e sfide, con copertura geografica globale. Il caso di studio sulla chimica è stato condotto da IUPAC, i cui risultati includevano un "libro di ricette" per dati e metadati FAIR in chimica.

Così come il relazioni e indicazioni da ciascuno dei casi di studio e una revisione critica della metodologia WorldFAIR, il progetto ha prodotto:

• Un insieme di 11 raccomandazioni politiche sostenere una trasformazione fondamentale della gestione dei dati per affrontare le sfide della ricerca interdisciplinare, della riproducibilità e dell’intelligenza artificiale.
• La Framework di interoperabilità tra domini (CDIF), che fornisce raccomandazioni e indicazioni per cinque requisiti funzionali fondamentali per l'interoperabilità e la combinazione dei dati.

Prossimi passi

Ampliando e sostenendo gli obiettivi e la metodologia di WorldFAIR, CODATA ha già avviato una continuazione diretta attraverso il Iniziativa WorldFAIR+.

WorldFAIR+ sarà una federazione di progetti in crescita, con finanziamenti paralleli e supportata da un meccanismo di coordinamento guidato da CODATA con competenze tecniche. L’iniziativa si concentrerà sulla fornitura di indicazioni pratiche e raccomandazioni tecniche per contribuire a garantire che i dati necessari per la ricerca interdisciplinare siano FAIR e abbiano la massima utilità. Casi di studio nuovi ed esistenti utilizzeranno e perfezioneranno ulteriormente la metodologia WorldFAIR. In particolare, i progetti pilota di implementazione testeranno, perfezioneranno ed estenderanno le raccomandazioni CDIF.

Sono stati garantiti nuovi finanziamenti che riguardano due casi di studio sui dati sulle emergenze e tre sull’adattamento climatico. Ne sono previsti altri.

CODATA cerca partner in tutto il mondo per questa iniziativa!

Per informazioni su come partecipare contattare Simone Hodson, Direttore esecutivo del CODATA.

A proposito di CODATA

CODATA (Comitato per i dati) è un Ente affiliato dell'International Science Council ed esiste per promuovere la collaborazione globale per far avanzare la scienza aperta e migliorare la disponibilità e l'utilizzabilità dei dati per tutte le aree di ricerca.