Revisione e analisi di diversi paesi in tutto il mondo mentre considerano l'impatto dell'intelligenza artificiale sui loro sistemi scientifici nazionali
Mentre l’intelligenza artificiale (AI) è sempre più coinvolta nei progressi scientifici, sorgono preoccupazioni anche sull’affidabilità e la tracciabilità delle informazioni e dei dati generati dai Large Langauge Models (LLM), sulla paternità e sulla proprietà intellettuale, sul controllo sullo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale e il contenuto che creano e utilizzano.
Esiste un ampio riconoscimento dell’urgenza di sviluppare quadri normativi e istituzionali adeguati per lo sviluppo e l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale in generale, e per la scienza e la ricerca in particolare. Tuttavia, non è chiaro fino a che punto queste questioni vengano affrontate a livello nazionale, e come. Stanno emergendo diverse iniziative di diversi consorzi internazionali di attori scientifici e politici che sostengono diversi modelli di governance globale. Ma queste iniziative rimangono di alto livello e sparse, e le loro potenziali implicazioni per i sistemi scientifici nazionali non sono chiare.
Esiste quindi una necessità collettiva che i sistemi scientifici nazionali si preparino e si adattino meglio all’IA e introducano quadri – normativi e di altro tipo – che regolano l’uso dell’IA nella scienza e nella ricerca.
Se vogliamo diventare proattivi nel preparare i nostri sistemi scientifici per l’intelligenza artificiale, dobbiamo prima chiarire lo stato delle riflessioni su questi temi nei diversi paesi del mondo.
Il progetto è finanziato attraverso il Contributo dell'IDRC mirato ad esplorare l’impatto dell’IA sui sistemi scientifici nel Sud del mondo.
In corso: Sei invitato a lascia il tuo feedback sul documento di lavoro, che sarà rivisto e preso in considerazione per l’edizione successiva prevista nel corso dell’anno.
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