L'impatto di FAIR e AI sugli standard nelle statistiche ufficiali

Questo webinar dal Comitato per i dati (CODATA) esamina il panorama dei dati in evoluzione e il modo in cui ha e continuerà ad avere un impatto sullo sviluppo degli standard nel mondo delle statistiche ufficiali. L'avvento di grandi modelli linguistici e degli approcci AI associati, uniti alla crescente domanda e all'uso di una gamma più ampia di dati sia per scopi di ricerca che politici, il motore dei principi dei dati FAIR, modifica il modo in cui gli standard vengono utilizzati per supportare i sistemi di dati nelle statistiche ufficiali.

Questo webinar esamina questi fattori di cambiamento e gli sviluppi recenti e futuri in merito Iniziativa sulla documentazione dei dati (DDI), Scambio di dati statistici e metadati (SDMX)e una serie di altri standard da Fiera mondiale, World Wide Web Consortium (W3C), e la comunità UN/ECE Modernisation of Statistics. Inoltre, suggerisce alcune ulteriori vie di esplorazione e lavoro.

1. Introduzione (Simone Hodson, Direttore esecutivo, CODATA)
2. Tendenze nel panorama dei dati (Merce Crosas, Responsabile delle Scienze Sociali Computazionali, Centro di Supercalcolo di Barcellona e Presidente, CODATA)
3. Standard e approcci (Arofan Gregory, Presidente, Gruppo di lavoro DDI-CDI)
4. Interoperabilità con SDMX, DDI e altri standard OS (Flavio Rizzolo, Senior Data Architect, Statistics Canada)
5. Esempio: Indicatori SDG delle Nazioni Unite Esempio: DDI-CDI da SDMX Services per Google Data Commons (Luis Gerardo Gonzalez Morales, Capo della sezione Innovazione dati. Divisione statistica delle Nazioni Unite)

Le presentazioni saranno seguite da una tavola rotonda e dalle domande dei partecipanti.

Il webinar è aperto a tutti gli interessati, ma è richiesta la registrazione.

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