Dalla previsione delle strutture proteiche all'analisi di dati complessi, l'intelligenza artificiale sta cambiando profondamente il modo in cui gli scienziati lavorano e generano nuove conoscenze.
Questa tavola rotonda fa parte della serie di conferenze pubbliche AI in Science a cura di Accademia australiana delle scienze, esperti provenienti da diversi ambiti dell'ecosistema della ricerca discuteranno di come l'intelligenza artificiale stia accelerando l'innovazione, delle opportunità e delle sfide che presenta e di cosa ciò significhi per la fiducia nella scienza.
Partecipate all'Academy per una stimolante conversazione sul ruolo dell'intelligenza artificiale nell'attività scientifica e su cosa questo significhi per il ruolo della scienza nella società.
Stefan è uno scienziato, incubatore, consulente strategico e dirigente. Crea e lavora con team tecnici e commerciali interdisciplinari e diversificati all'intersezione tra salute digitale, neurotecnologie, scienze della vita e intelligenza artificiale. L'integrazione di sistemi di intelligenza artificiale sicuri e affidabili in piattaforme cloud ed edge per offrire analisi assistite dei dati e strumenti di gestione dei dati scalabili ai decisori umani nei settori sanitario, biotecnologico, medico e farmaceutico è la sua competenza principale. È esperto nella produzione e commercializzazione di innovazioni nell'ambito dell'intelligenza artificiale e della scienza in ambienti complessi e altamente regolamentati che spaziano dall'industria, al mondo accademico e governativo.
Karin è Preside della School of Computing Technologies presso la RMIT University. La sua ricerca si concentra principalmente sull'uso di metodi di intelligenza artificiale per favorire la scoperta biologica e il supporto alle decisioni cliniche, attraverso l'estrazione di informazioni da testi clinici e dalla letteratura biomedica e la modellazione basata sull'apprendimento automatico. È anche responsabile del Victorian Node e co-fondatrice dell'Australian Alliance for Artificial Intelligence in Health.
Michelle lavora presso la School of Communication della QUT. I suoi interessi di ricerca includono le emergenti pratiche di comunicazione della ricerca ambientale, agricola e sanitaria, i ruoli dei comunicatori scientifici "alternativi", il fact checking online e il coinvolgimento del pubblico nella scienza. La sua ricerca si basa su teorie dei media, approcci culturali alla scienza, identità sociale e linguistica pragmatica. Come consulente di comunicazione, ha lavorato a progetti incentrati sulla variabilità climatica, la salinità delle zone aride, l'ecologia, la gestione dei bacini idrografici e la salute dei fiumi. Ha facilitato oltre duecento workshop di formazione sulla comunicazione per ricercatori.
Ehsan è docente di Tecnologia e Società presso il CPAS, Australian National University. Il suo percorso da ingegnere civile a sociologo e ricercatore in intelligenza artificiale gli ha permesso di insegnare e condurre ricerche in vari ambiti utilizzando metodi quantitativi e qualitativi. Oltre a decine di capitoli di libri, relazioni e saggi, Ehsan ha pubblicato le sue ricerche su diverse riviste. Ha fondato e dirige il Responsible Innovation Lab dell'ANU, un laboratorio dedicato alla ricerca e alla sperimentazione nell'ambito dell'innovazione responsabile. La sua attuale ricerca si concentra su informatica e modellazione responsabili, intelligenza artificiale responsabile e sviluppo di un pensiero e di un coinvolgimento responsabili nelle innovazioni proposte per risolvere i problemi più complessi.
Foto di Markus Spiske on Unsplil frassino
