Migliori Unione internazionale di farmacologia di base e clinica (IUPHAR) è lieto di annunciare il prossimo webinar nel Serie di iniziative di educazione farmacologica, che è un programma educativo collaborativo di Elsevier In collaborazione con IUPHAR, per fornire e diffondere contenuti farmacologici gratuiti e di alta qualità a studenti e ricercatori di tutto il mondo. Questo webinar si terrà il 19 febbraio 2026 alle 11:00 UTC.
L'intelligenza artificiale (IA) aiuta a risolvere problemi in vari campi, tra cui la scoperta di farmaci, grazie alla sua capacità di elaborare e analizzare grandi quantità di dati in un breve periodo di tempo. Lo screening farmacologico assistito dall'IA è meno dispendioso in termini di tempo e denaro rispetto allo screening sperimentale basato su tentativi ed errori. L'utilizzo di un framework basato sull'IA che apprende la relazione tra le strutture di piccole molecole e le loro proprietà biologiche offre nuove prospettive sulla progettazione molecolare. Questa presentazione introduce l'uso di molteplici modelli di apprendimento automatico per prevedere le attività biologiche sulla base di rappresentazioni molecolari, come impronte digitali molecolari e notazioni lineari delle strutture molecolari. Questo metodo è altamente efficace per la progettazione molecolare su molti target. L'accuratezza dei modelli è stata valutata utilizzando metriche di errore e valori di R-quadrato rispetto ai valori sperimentali di IC50. I modelli sono stati quindi applicati allo screening virtuale per identificare i migliori candidati e le loro affinità di legame con i target proteici virali sono state convalidate utilizzando tecniche di modellazione molecolare.
