Il rischio di catastrofi legate al clima è stato un argomento chiave al vertice COP29 di Baku, Azerbaigian, che si chiude questa settimana. Con il cambiamento climatico che determina un aumento dei disastri, gli esperti al vertice hanno parlato dell'importanza di migliorare ed espandere i sistemi di allerta precoce, nonché dello sviluppo di un database globale interconnesso per monitorare le perdite e i danni climatici.
Alla base di tutto questo lavoro c’è una cosa fondamentale: i dati. “Tutti gli sforzi per l’azione sul clima dipendono dalla disponibilità e dall’accesso ai dati”, note l'Ufficio delle Nazioni Unite per la riduzione del rischio di catastrofi (UNDRR).
Per affrontare in modo più efficace sfide come la mappatura delle zone a rischio di inondazioni e incendi boschivi o la valutazione di perdite e danni, sono necessari tutti i tipi di dati: dati geospaziali, meteorologici, storici e geografici, tra molti altri.
Di fronte all'aggravarsi della crisi climatica, gli esperti affermano che è fondamentale rendere più accessibili e utilizzabili le enormi quantità di dati a disposizione degli scienziati, per orientare sia le decisioni immediate che la pianificazione a lungo termine.
Risolvere queste questioni sarà fondamentale per riuscire a creare sistemi che consentano alle persone di prendere decisioni rapide e consapevoli di fronte a disastri sempre più frequenti, decisioni che possono essere una questione di vita o di morte.
"Il contesto per arrivare a queste decisioni è tutto basato sui dati", ha spiegato Bapon Fakhruddin, un idro-meteorologo con una vasta esperienza nel rischio climatico e Water Resources Management Senior Specialist presso il Green Climate Fund. Fakhruddin è co-presidente del Gruppo di lavoro sui dati FAIR per la ricerca sui rischi di catastrofe presso il Comitato sui dati dell'ISC (CODATA), che lavora per migliorare l'accesso e l'usabilità dei dati sui rischi di catastrofi, consentendo azioni e processi decisionali più efficaci.
Fakhruddin cita un esempio di inondazione in una zona agricola: se le previsioni meteo indicano forti piogge poco prima che le colture siano pronte per essere raccolte, gli agricoltori devono prendere decisioni rapide. Dovrebbero fuggire immediatamente in zone elevate o è abbastanza sicuro restare a casa? Se si prevede un'inondazione, quanto è probabile che si danneggino le colture? Sarebbe meglio raccogliere prima o scommettere che sopravviverà una quantità sufficiente di raccolto?
Molti tipi diversi di informazioni influenzano queste decisioni: le previsioni meteo iniziali e tutti i dati sottostanti, così come le osservazioni in corso di precipitazioni e profondità dell'acqua. Poi, le informazioni agricole sulle colture, tra cui la loro maturità e tolleranza alle inondazioni, più i dati sul terreno stesso, tra cui il suolo, la topografia e la vegetazione, insieme a molti altri fattori.
Le decisioni che derivano da quei dati determineranno se gli agricoltori che affrontano un disastro possono o meno portare cibo alle loro comunità e continuare a guadagnarsi da vivere. Allo stesso tempo, questi dati possono anche alimentare sistemi di allerta precoce, aiutando le autorità a sintonizzarli per essere più efficace e precisoe dare alle persone il tempo di prepararsi e prendere decisioni.
Dopo i disastri, i dati sono fondamentali per fare calcoli su perdite e danni. Ciò è importante sia a livello nazionale, poiché le persone cercano supporto finanziario dalle autorità locali, sia a livello internazionale con l'operatività del Climate Loss and Damage Fund, che mira a fornire risarcimenti per gli effetti dei disastri climatici.
Con una posta in gioco così alta, gli specialisti devono essere in grado di raccogliere e accedere a dati affidabili e comprenderne i limiti. "Se non hai un buon set di dati e se non hai un set di dati standardizzato, stai effettivamente facendo 'garbage in, garbage out'. Stai sottovalutando il tuo rischio o lo stai sovrastimando", ha affermato Fakhruddin.
Per lavorare sul rischio di catastrofi è necessario collegare le misurazioni e i modelli creati dagli scienziati fisici con gli scenari e le politiche sviluppati da ingegneri, pianificatori e altri scienziati sociali, ha spiegato.
Assicurarsi che i dati di tutti questi settori siano non solo disponibili ma anche può essere fatto per connettersi è stata una battaglia continua. Linee Guida su come unire insieme i dati provenienti da aree diverse sono state una delle principali scoperte emerse dal progetto CODATA Progetto WorldFAIR, che ha ricevuto raccomandazioni da molti settori diversi.
"Spesso, la sfida più grande è in realtà la disponibilità. Abbiamo i dati, ma forse sono in un formato diverso, o non sono disponibili al pubblico", ha aggiunto Fakhruddin. Le policy sui dati spesso mantengono private le informazioni preziose. E in altri casi, i dati rilevanti esistono ma non sono accessibili, spesso per motivi frustrantemente banali, come essere dimenticati su un'unità digitale il cui proprietario se n'è andato e ha portato con sé la password, ha detto.
"Se riesci a localizzare queste cose, puoi effettivamente creare un prodotto informativo affascinante per il bene comune", ha detto Fakhruddin. Il primo passo è migliorare le policy di accesso ai dati: chi può accedere ai dati e cosa può farne? Come possono essere condiviso in modo più efficiente tra specialisti e con altre persone che ne hanno bisogno in tempi di crisi?
C'è poi la questione della formazione e delle capacità: l'ampliamento dell'accesso ai dati deve essere accompagnato da un lavoro che aiuti gli specialisti a sfruttarli al meglio in tutti i settori.
"Penso che sia proprio lì che c'è il divario più grande nell'ecosistema dei dati, perché non tutti i settori sono ugualmente attrezzati e formati per gestire e maneggiare il set di dati", ha aggiunto Fakhruddin. "Penso che sia piuttosto necessario in questo momento e che dovresti effettivamente guardare a una comprensione più olistica, integrata e comune di quei dati e del valore dei dati", ha affermato.
Foto di Greg johnson on Unsplash
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