Consapevole dell'urgente necessità di quadri nazionali per orientarsi nell'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sulla scienza, il Centro per il futuro della scienza dell'International Science Council (CSF) ha collaborato attivamente con esperti locali in tutto il mondo in uno studio comparativo sugli ecosistemi di ricerca nazionali e sul loro adattamento all'intelligenza artificiale.
Sotto l'egida del Global Knowledge Dialogue (GKD), il Centro ha precedentemente ospitato due workshop regionali, uno in Kuala Lumpur nell'ottobre 2023 E un altro dentro Santiago del Cile nell'aprile 2024 esplorando come i sistemi di ricerca nazionali si stanno preparando all'IA in diversi contesti regionali. Sulla base di queste intuizioni, il workshop di Muscat, tenutosi il 26 gennaio 2025, ha riunito rappresentanti di alto livello di nove paesi del Medio Oriente e del Nord Africa, un esperto dalla Cina ed esperti da Namibia, Benin e Nigeria per discutere della preparazione nazionale all'IA e delle strategie politiche per la scienza e la ricerca. Questa discussione ha approfondito le sfide affrontate dai diversi paesi, nonché le loro priorità e i principali risultati, come evidenziato nelle sezioni seguenti.
Una delle principali preoccupazioni sollevate durante il workshop è stata la sfida di garantire investimenti governativi nell'IA per la scienza. Mentre l'IA presenta un potenziale trasformativo, convincere i decisori politici a dare priorità ai finanziamenti rimane spesso un ostacolo. I partecipanti hanno evidenziato l'efficacia dei casi d'uso come motivatori per gli investimenti e hanno sottolineato il ruolo della collaborazione regionale nel creare argomentazioni convincenti per gli investimenti.
Durante le discussioni si sono esplorate soluzioni infrastrutturali innovative che vanno oltre l'elaborazione centralizzata tradizionale, come cloud federati ed edge learning.
I partecipanti hanno inoltre sottolineato la necessità di programmi di mobilità per migliorare le competenze relative all'intelligenza artificiale nei diversi Paesi.
Esperti e partecipanti hanno sottolineato l'importanza di preservare l'integrità scientifica. Hanno concordato che l'IA dovrebbe integrare, non sostituire, la creatività umana e il pensiero critico, anche se è già integrata nell'insegnamento e nella ricerca come strumento per la produttività e l'efficienza.
Un altro argomento di dibattito è stato l'impatto dell'IA sulla valutazione della ricerca. Man mano che la ricerca basata sull'IA diventa più diffusa, i metodi di valutazione potrebbero dover evolversi per adattarsi a questi cambiamenti. I partecipanti hanno anche segnalato i diritti di proprietà intellettuale e lo status legale dei contenuti generati dall'IA come questioni urgenti che richiedono ulteriori approfondimenti.
Con l'intelligenza artificiale in rapida evoluzione, i quadri normativi devono essere agili e lungimiranti. I partecipanti hanno sostenuto linee guida olistiche e principi di alto livello per guidare la progettazione, lo sviluppo e l'uso dell'intelligenza artificiale nella scienza. Inoltre, lo sviluppo etico dell'intelligenza artificiale, inclusa la mitigazione dei pregiudizi e la trasparenza, era un'ambizione fondamentale. Ad esempio, l'Oman ha compiuto i primi passi verso l'adozione dell'intelligenza artificiale stabilendo requisiti minimi e prendendo in considerazione le leggi applicabili sulla protezione dei dati. Ciò ha portato all'introduzione di una politica Open Data in tutti i ministeri e le istituzioni governative per rendere disponibili i dati governativi, con una legge promulgata sulla protezione dei dati privati nel 2024 per supportare questi sforzi.
A seguito del workshop, il Centre for Science Futures ha pubblicato una seconda versione del documento su “Preparare gli ecosistemi nazionali per l'intelligenza artificiale: strategia e progressi”. Questo rapporto consolida casi di studio provenienti da diciotto paesi e sintetizza approcci comuni e sfide condivise.
Mentre l'IA continua a plasmare il futuro della scienza, considerazioni etiche, policymaking proattivo e investimenti in infrastrutture e competenze saranno tutti fondamentali per garantire che l'IA funga da catalizzatore per il progresso scientifico. L'ISC rimane impegnato a promuovere queste discussioni, a convocare competenze ed esperienze scientifiche e a mostrare cosa è possibile per i sistemi scientifici che navigano nella rivoluzione dell'IA.
L'ISC Centre for Science Futures ti invita a un webinar esplorare come i paesi stanno integrando l'intelligenza artificiale nei loro sistemi di ricerca.
Nel corso della sessione, il Centro presenterà i risultati chiave della sua Progetto Science Systems Futures, seguito da contributi di esperti da casi di studio selezionati e da una discussione aperta. Unitevi a noi per scoprire le opportunità e le sfide in evoluzione che l'IA presenta per la scienza e come la collaborazione globale può aiutare a dare forma a strategie di IA più efficaci e inclusive.
Per maggiori informazioni contattare Dureen Samandar Eweis at [email protected].
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