In questo numero riportiamo una notizia di Wellett Potter, Docente di diritto presso l'Università del New England, Stati Uniti. È ripubblicato da The Conversation tramite Creative Commons CC-BY-ND.
A maggio, una multinazionale multimiliardaria con sede nel Regno Unito chiamata Informa ha annunciato in a aggiornamento commerciale di aver firmato un accordo con Microsoft che prevede “l’accesso a contenuti e dati di apprendimento avanzati e una partnership per esplorare applicazioni specializzate in intelligenza artificiale”. Informa è la società madre di Taylor e Francis, che pubblica un'ampia gamma di libri e riviste accademici e tecnici, pertanto i dati in questione potrebbero includere il contenuto di tali libri e riviste.
Secondo rapporti pubblicati a luglio, gli autori dei contenuti non sembrano essere stati interpellati o addirittura informati dell'accordo. Inoltre, dicono che non hanno avuto la possibilità di recedere dall'accordo e che non ne vedranno alcun guadagno.
Gli accademici sono solo l’ultimo di diversi gruppi di quelli che potremmo chiamare creatori di contenuti a sentirsi offesi nel vedere il proprio lavoro assorbito dai modelli di intelligenza artificiale generativa attualmente in corsa per recuperare i prodotti della cultura umana. Quotidiani, artisti visivi e etichette discografiche stanno già portando le società di intelligenza artificiale in tribunale.
Anche se non è chiaro come Informa reagirà alle voci di malcontento, l'accordo ricorda agli autori di essere consapevoli dei termini contrattuali degli accordi di pubblicazione che firmano.
L'aggiornamento di Informa indica quattro aree di interesse dell'accordo Microsoft:
Informa riceverà più di 8 milioni di sterline (15.5 milioni di dollari australiani) per l'accesso iniziale ai dati, seguiti da pagamenti ricorrenti di un importo non specificato per i prossimi tre anni.
Non sappiamo esattamente cosa intende fare Microsoft con il suo accesso ai dati, ma uno scenario probabile è che il contenuto di libri e articoli accademici venga aggiunto ai dati di addestramento dei modelli di intelligenza artificiale generativa simili a ChatGPT. In linea di principio ciò dovrebbe rendere più accurati i risultati dei sistemi di intelligenza artificiale, sebbene i modelli di intelligenza artificiale esistenti siano stati oggetto di pesanti critiche, non solo per il motivo rigurgitare i dati di allenamento senza citazione (che può essere vista come una sorta di plagio), ma anche per inventare false informazioni e imputazione a fonti reali.
Tuttavia, l’aggiornamento afferma anche che “l’accordo protegge i diritti di proprietà intellettuale, compresi i limiti sugli estratti di testo letterali e l’allineamento sull’importanza dei riferimenti dettagliati alle citazioni”.
I “limiti sugli estratti di testo letterali” menzionati riguardano probabilmente il file La dottrina statunitense del fair use, che consente determinati usi di materiale protetto da copyright.
Molte aziende di intelligenza artificiale generativa lo sono attualmente affrontare azioni legali per violazione del copyright sul loro utilizzo dei dati di addestramento e le loro difese probabilmente si basano sulla rivendicazione del fair use.
L'"importanza dei riferimenti dettagliati alle citazioni" può riguardare il concetto di attribuzione nel diritto d'autore. Questo è un diritto morale posseduto dagli autori. Prevede che il creatore dell'opera debba essere conosciuto e attribuito come autore nel momento in cui la sua opera viene riprodotta.
La maggior parte degli accademici non riceve pagamenti né trae alcun profitto dalla maggior parte delle pubblicazioni accademiche. Piuttosto, scrivere articoli per riviste e conferenze è solitamente considerato parte dell'ambito di lavoro all'interno di una posizione di ruolo a tempo pieno. La pubblicazione costruisce la credibilità di un accademico e promuove la sua ricerca.
Il processo di base spesso è questo: un autore ricerca e scrive un articolo originale e lo invia all'editore di una rivista per la revisione tra pari. Anche la maggior parte dei revisori paritari e dei membri del comitato editoriale non ricevono alcun compenso per il loro lavoro.
In effetti, alcune riviste potrebbero richiedere agli autori di pagare un “addebito per la lavorazione dell'articolo” per coprire le spese di editing e altri costi. Questo può essere migliaia di dollari per un accesso aperto pubblicazione. In generale, più prestigiosa è la pubblicazione, maggiore sarà la tariffa.
Se un articolo supera la peer review, all'autore verrà chiesto di firmare un contratto di edizione. I termini possono coprire accordi logistici come quando l'articolo verrà pubblicato, il formato (stampato, online o entrambi) e la divisione delle royalties (se applicabile). Ci saranno anche accordi riguardanti il diritto d'autore e la proprietà dell'articolo.
Un autore di solito deve anche concedere diritti esclusivi all'editore per distribuire e pubblicare l'articolo. Ciò potrebbe significare che l’autore non può pubblicare l’articolo altrove e l’editore potrebbe anche essere in grado di concedere in sublicenza l’articolo a terzi, come una società di intelligenza artificiale.
A volte gli editori richiedono che un autore assegni loro il copyright dell'articolo tramite un contratto permanente accordo di trasferimento dei diritti d'autore.
In sostanza, ciò significa che l'autore concede all'editore tutti i suoi diritti d'autore come detentore del copyright sull'opera. L'editore può quindi riprodurre, comunicare, distribuire o concedere in licenza l'opera ad altri come desiderano.
È possibile assegnare solo diritti limitati, anziché tutti i diritti, e questo è qualcosa che gli autori dovrebbero considerare.
È fondamentale che gli autori comprendano le implicazioni della licenza e dell'assegnazione e contemplino esattamente ciò che accettano quando firmano un contratto. Alla luce della recente tendenza di editori che stipulano accordi con società di intelligenza artificiale generativa, anche le politiche in materia di intelligenza artificiale degli editori dovrebbero essere attentamente esaminate.
Negli Stati Uniti, uno standard soluzione di licenza collettiva per l’utilizzo dei contenuti nei sistemi di intelligenza artificiale interni è stato recentemente pubblicato un documento che stabilisce i diritti e la remunerazione dei titolari dei diritti d'autore. Licenze simili per l’utilizzo di contenuti per i sistemi di intelligenza artificiale entreranno probabilmente molto presto nel mercato australiano.
I tipi di accordi raggiunti tra editori accademici e società di intelligenza artificiale hanno suscitato preoccupazioni di più ampio respiro in molti accademici. Vogliamo che la ricerca accademica sia ridotta al solo contenuto Estrazione della conoscenza basata sull'intelligenza artificiale? Non ci sono risposte chiare sull’etica e sulla morale di tali pratiche.
Circa l'autore:
Il dottor Wellett Potter è docente presso la School of Law dell'Università del New England, Armidale. Orgogliosa ex studentessa dell'UNE, è diventata membro dello staff a tempo pieno nel 2022, dopo aver conseguito il dottorato in giurisprudenza nel marzo 2021. Prima del 2022, ha trascorso undici anni come accademica di sessione presso la Facoltà di diritto dell'UNE, coinvolta in oltre 25 unità legali.
Il CERN fornisce un “how to” del suo ufficio di scienza aperta
L'Open Science Office del CERN, guidato da Anne Gentil-Beccot, offre indicazioni sulla pubblicazione ad accesso aperto, sulla gestione dei dati di ricerca e sul software open source per rendere la ricerca scientifica più accessibile ed efficiente. Istituito nel 2023, l'ufficio fornisce risorse, organizza riunioni di governance e pianifica futuri corsi di formazione, con l'obiettivo di sostenere l'impegno di lunga data del CERN a favore della scienza aperta. Per maggiori dettagli su come la ricerca e la comunità accademica possono contribuire e trarne vantaggio, consulta il articolo completo.
Meta collabora con ricercatori per studiare la salute mentale degli adolescenti
Meta ha annunciato un nuovo programma pilota per fornire ai ricercatori del Centro per la scienza aperta (COS) accesso ai dati di Instagram per sei mesi. Il programma mira a ricercare e analizzare l'impatto delle piattaforme di social media sulla salute mentale degli adolescenti. Kumar Hemant, vicedirettore di Candid.Technology e Emma Roth al Verge, esplora il problema.
Ulteriori letture: L'International Science Council ha recentemente lanciato un programma sulla salute mentale per i giovani come parte di un memorandum d'intesa con l'Organizzazione Mondiale della Sanità https://council.science/our-work/mental-wellbeing-young-people/
Annuncio della Global Diamond Open Access Alliance
L’UNESCO ha ospitato un evento online il 10 luglio per presentare e annunciare ufficialmente la Global Diamond Open Access Alliance, evidenziandone la visione, la missione e gli obiettivi e per coinvolgere le parti interessate in uno sforzo collaborativo per promuovere il Diamond Open Access.
Guarda la registrazione dell'evento qui.
Integrità in gioco: confrontarsi”pubblica o muori” nel mondo in via di sviluppo e nelle economie emergenti
La "pubblica o muori" La cultura ha portato a sfide etiche significative nell’editoria scientifica, in particolare nelle economie in via di sviluppo. Pratiche non etiche come la vendita di diritti d’autore, la proliferazione di “cartiere” e l’uso improprio dell’intelligenza artificiale per produrre ricerche fraudolente stanno minando l’integrità della ricerca scientifica e distorcendo i parametri accademici. Questo studio, pubblicato su Frontiers in Medicine, evidenzia casi di frode accademica, soprattutto nei paesi a basso reddito, e raccomanda una verifica più rigorosa della paternità, misure disciplinari per la frode scientifica e politiche che promuovano la trasparenza e la responsabilità nella ricerca.
Lo Structural Genomics Consortium esplora una tabella di marcia della scienza dei dati per le organizzazioni di scienza aperta impegnate nella scoperta di farmaci in fase iniziale.
Disponibile da Nature Communications, l'organizzazione di ricerca sulla scienza aperta su cui si concentra discute le opportunità che l'intelligenza artificiale (AI) può offrire come principale acceleratore nel campo, sostenendo che una solida gestione dei dati richiede ontologie precise e vocabolario standardizzato mentre un'architettura di database centralizzata tra i laboratori facilita l'integrazione dei dati in sistemi ad alto livello set di dati di valore.
Negazione di responsabilità
Le informazioni, le opinioni e le raccomandazioni presentate dai nostri ospiti sono quelle dei singoli contributori e non riflettono necessariamente i valori e le convinzioni dell'International Science Council.
Foto di CHUTTERSNAP on Unsplash
Scopri di più sulla scienza delle grandi missioni e sui grandi progetti infrastrutturali adottano un approccio basato sui sistemi. Possiamo fare lo stesso per la scienza della sostenibilità?
Per saperne di più I ricercatori offrono alternative ai modi eurocentrici di fare le cose
Maggiori informazioni su Combattere la disinformazione con la luce del sole: promuovere la trasparenza dei finanziamenti nella scienza
